TAKE X正式上线：试图打通创意表达与AI执行之间的“最后一公里”
TAKE X（拓刻） · AI 视觉创作产品当AI大模型的生成能力逐渐普及，普通创作者想要真正落地一个视觉创意，仍然需要跨过不少看不见的门槛。
不知道如何编写专业提示词、需要在多个AI工具之间反复切换、不同模型的Prompt规则不统一、生成结果经常偏离最初创意……模型能力越来越强，但对于大量创作者而言，“会不会使用AI”与“能不能稳定创作出想要的内容”之间，依然存在明显差距。
近期，由武汉的颠空间OPC联创团队开发的AI视觉创作产品 TAKE X（拓刻）正式上线，官网为 https://takex.top/
与单纯提供AI图片或视频生成能力的产品不同，TAKE X选择切入生成模型之前的“创作理解层”，帮助创作者把脑海中的想法，变成AI能看懂、能执行的专业提示词。
FROM IDEA TO FRAME
三步，让想法走向成片。
从一句描述，到完整导演级分镜与专业提示词。
01
输入需求
一句话描述你想拍什么。
产品、场景、感觉，都可以是起点。
YOUR IDEA
02
生成导演级提示词
识别片型，匹配骨架，填入导演思维。
自动生成每个镜头的图片与视频两段式提示词。
DIRECTOR’S VISION
03
即梦 / 可灵出片
复制文生图提示词，出图后引用图片。
衔接图生视频，再剪辑为完整作品。
READY FOR PRODUCTION
01从一次真实的AI创作痛点开始
TAKE X的诞生，源自团队自身使用AI进行内容创作时遇到的问题。
团队在长期使用AI图片、AI视频模型的过程中发现，随着底层模型能力快速提升，真正限制创作者效率的，很多时候已经不再是“有没有可以生成内容的模型”，而是：
创作者能不能把脑海中的创意，准确地表达给AI。
例如，一个用户可能只知道自己想要“高级一点”“有电影感”“画面更有情绪”，但真正落实到AI生成时，背后需要处理人物、场景、构图、景别、镜头运动、光线、色彩、材质、节奏以及风格一致性等大量视觉信息。
对于专业导演、摄影师和视觉创作者而言，这些可能属于长期积累形成的创作经验；但对于普通用户而言，意味着需要额外学习大量Prompt逻辑、镜头语言，以及不同AI模型的使用规则。
结果是，原本应该用于创意本身的时间，被大量消耗在了模型研究和提示词调试上。
基于这一问题，TAKE X项目于2026年9月正式启动，定位为连接“创意表达”与“AI执行”之间的创作层，聚焦AIGC视觉创作方向，重点围绕AI图片、AI视频以及智能分镜等场景展开。
团队希望将导演思维、镜头语言和AI提示词方法逐渐产品化，让没有专业Prompt经验的用户，也能够通过自然语言完成相对专业的视觉创作。
“TAKE”来源于影视制作中的常用术语，代表一次拍摄、一次尝试；“X”则代表未知、探索以及更多可能性。
TAKE X希望表达的核心理念也因此逐渐明确：
让每一个想法，都有机会真正进入镜头，而不只是“帮用户写一句Prompt”
从通用描述，到专业镜头编排
据团队多轮实测观察，在专业视觉提示词与镜头编排这一具体场景中，TAKE X相较于直接让豆包、DeepSeek、ChatGPT等工具撰写提示词，呈现出明显优势。下面选取其中一组作为展示：输入相同的一句话需求，ChatGPT给出了分段画面描述与整体镜头语言；TAKE X则进一步将景别、机位、拍摄角度、焦段、运镜和逐段音效落实到各个镜头。差异不只是文字更长，而是把专业创作方法转化为更细致、可执行的镜头指令。
同一需求 · 一组实测输出
专业方法，落实到每个镜头。
| 对比维度 | ChatGPT样例 | TAKE X样例 |
|---|
| 创作对象 | 护肤精华广告 | 口红广告 |
|---|
| 总时长 | 30秒 | 30秒 |
|---|
| 时间段数量 | 7段 | 6段 |
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| 镜头参数 | 分段运镜；整体镜头语言总结 | 各段明确景别、机位、角度及焦段 |
|---|
| 动态与声音 | 画面动态与视觉要求 | 画面动态、镜头运动及逐段音效 |
|---|
测试背景：据团队介绍，双方输入同一句需求，此处仅展示多轮实测中的一组输出。时间段数量不代表质量评分；本表不包含豆包、DeepSeek的测试结果，也不代表各工具的整体能力排名。
展开查看TAKE X · 完整提示词样例
展开查看ChatGPT · 完整提示词样例
从产品形态来看，TAKE X并没有把自己定位成一个单纯的提示词生成器。
用户进入平台后，可以直接用日常自然语言描述自己的创作需求。
例如：
用户只需要输入简单的描述，系统后台就会自动调用全球顶尖Skill和知识库，将原本比较模糊的描述拆解成更加具体的视觉信息，包括人物、产品、环境、构图、景别、光线、镜头、材质、运动方式和整体风格等，再重新组织成适合AI模型执行的专业创作指令。
针对图片与视频创作，TAKE X目前重点采用“文生图 + 图生视频”两段式提示词输出逻辑。
ONE IDEA · TWO PROMPTS
一个想法，两段专业提示词。
先生成关键画面，再让画面动起来。
01
文生图提示词
确定画面与质感
商业微距广告摄影,一支完整磨砂玻璃护肤精华瓶竖直居中偏右,瓶身完整入画占画面70%,瓶身哑光冷白玻璃质地,表面仅覆一层极细薄雾水汽,瓶盖为拉丝银金属。瓶身正面中部印有品牌名「TAKE X」,银色细衬线体、大写、字距舒展、清晰锐利,字面微微凸起于玻璃表面。背景为柔和的冷灰蓝渐变柔光幕,大面积留白。左侧柔光箱主光,右侧冷蓝轮廓光勾勒瓶身弧线,瓶身弧面高光带清晰锐利。浅景深,背景完全…（文字太长，此处省略）
02
图生视频提示词
设计镜头与动态
8K超高清,电影级渲染,工业光魔级VFX,全片每帧细密水汽微粒在空气中缓缓漂浮,冷蓝与冷白双色光带贯穿全片。@你的图片,完整磨砂冷白玻璃护肤精华瓶、瓶身正面「TAKE X」品牌字清晰可见、瓶身弧面高光带锐利。0-2秒(开场抓人):大特写急速推近,瓶身猛然自转四分之一圈,冷蓝轮廓光沿瓶身弧线高速扫过,「TAKE X」字面折射出锐利光点,水汽微粒在光柱中炸开;2-5秒:快切至中近景…（文字太长，此处省略）
节选自 TAKE X 护肤品广告案例的原始两段式提示词。
用户可以先获得适用于图片生成环节的提示词，在完成关键画面生成后，再继续获得与该画面对应的视频运动、镜头调度及动态描述，从而降低用户分别研究图片模型与视频模型提示词规则的成本。
换句话说，TAKE X希望解决的并不是“把一句话写得更长”，而是：
如何把普通人的自然语言，转译成AI视觉模型真正能够执行的创作语言。
目前用户可以通过 TAKE X 官网体验相关功能，平台也已经开放案例演示页面，用于展示从简单创意输入到专业Prompt输出的完整过程。
02在大模型之上，增加一层“专业创作能力”
相比通用大模型，TAKE X目前的核心差异，并不是重新训练一个通用基础模型，而是在现有模型能力之上，搭建一套面向视觉创作者的创作理解、Prompt编排与智能分镜系统。
团队在后台预先配置不同创作任务对应的Skill、创作规则以及知识体系。
这些Skill涵盖包括视觉表达、镜头语言、构图、景别、光影、动态设计以及不同生成模型的提示词方法等内容。
当用户提出一个具体创作需求时，系统会根据任务类型调用不同能力，而不是完全依赖大模型自由生成。
PROFESSIONAL SKILLS · BUILT IN
复杂留给系统。
想法留给你。
融汇全球前沿 Skill 方法论，
把专业创作能力装进后台。
专业方法预先配置，创作时自动调用。
无需安装 Skill，无需学习复杂指令。
你只需要描述想要的画面。
这也是TAKE X目前正在重点建立的能力之一：
把原本存在于专业创作者个人经验里的方法论，逐步转化为可以被系统调用的结构化能力。
另一方面，不同AI模型对于Prompt的理解并不完全一致。
同一句提示词直接复制到不同图片或视频模型中，最终效果往往存在明显差异。
因此，TAKE X后续也计划持续建立不同生成模型之间的适配体系，把不同模型的能力边界、提示词规则和使用经验沉淀到产品内部，让用户不再需要反复研究“这个模型应该怎么写”“另一个模型又应该怎么改”。
03PRO模式带来省时省力的智能分镜
如果说Prompt优化解决的是分镜画面的表达问题，那么对于真正的视频内容生产而言，更大的难题往往来自几分钟的长片。
剧本应该如何拆分？
一个场景应该设计几个镜头？
人物关系如何保持？
前后镜头之间怎样衔接？
这些问题本质上已经不再只是Prompt问题，而涉及导演和分镜层面的专业能力。
因此，TAKE X目前也在将产品能力向剧本理解与智能分镜方向延伸。
用户可以将剧本或创意内容交给系统，由系统进一步分析内容结构，并完成拆解，最终交付给用户完整的分镜以及风格设定、场景设定、人物设定、道具设定，每一项设定都包含完整的提示词，可以直接拿去生成。
导演画布：把素材、设定与分镜连接起来
导演画布让创作过程更直观。用户可以在画布中整理参考素材，将素材连接到对应的提示词节点，并围绕人物、场景与镜头继续展开创作。原本分散的图片和提示词由此形成清晰的关联，方便查看、调整和组织多镜头内容。
诸神愚戏 · 多人物运镜案例 · 点击播放这意味着TAKE X的产品方向正在逐渐从“帮助用户写Prompt”，转向“帮助用户完成一次AI视觉创作”。
团队将这一变化总结为：
Prompt只是入口，真正需要解决的是完整的AI视觉创作工作流。
04已完成0到1，进入早期市场验证阶段
作为TAKE X拓刻的产品负责人，殷立俊坦言，经过前期产品设计和多轮调整，目前TAKE X已经完成从0到1的核心产品建设，并正式进入早期市场验证阶段。
殷立俊本身是一名导演，拥有摄影及后期制作背景。作为创作者，他了解在AI视频大模型越来越强的时代，创作者所面临的困境。他将自身实际接手的项目全部运用TAKE X网站生成提示词，最终以高品质交付给客户。
在实战过程中，产品完成了品牌体系、官网、核心创作界面以及基础用户体系建设，并落地AI图片和视频提示词生成、创作Skill调用、剧本拆解和智能分镜等能力。
与此同时，团队也在持续建设自己的创作知识体系，将不同视觉方法、模型经验以及AI创作规则进行结构化整理。
团队提供的音乐 MV 创作案例画面。TAKE X目前采用精干、扁平化的团队协作方式。
在项目早期阶段，团队更强调快速验证和产品迭代效率，而非单纯追求团队规模。后续将根据用户增长和商业化情况逐步补齐AI技术、研发、内容生态和市场增长等方向的团队能力。
05最大挑战：Prompt本身正在被大模型快速“吃掉”
对于AI提示词产品而言，一个无法回避的问题是：
随着基础模型越来越聪明，用户未来还需要专门的Prompt工具吗？
TAKE X团队认为，这正是目前这一赛道最大的挑战。
早期AI模型对于提示词格式和关键词非常敏感，用户需要掌握大量Prompt技巧才能生成较好的内容。
但随着模型自然语言理解能力越来越强，单纯“帮助用户写一段更好的提示词”所能产生的价值，很可能会持续下降。
这意味着，如果TAKE X长期停留在Prompt生成层面，就存在被下一代基础模型快速替代的风险。
因此，团队正在主动将产品方向从“提示词生成工具”进一步升级为AI视觉创作的工作流层和专业能力层。
未来TAKE X真正希望建立的竞争力，并不是某一个Prompt模板，而是模型适配能力、专业视觉知识、创作Skill、分镜方法以及完整工作流的组合。
底层模型负责生成，而TAKE X希望负责理解创意、组织专业方法，并帮助用户完成从想法到视觉方案的转化。
06商业模式：个人订阅与企业服务并行
商业模式方面，TAKE X目前主要采用“免费体验 + 会员订阅 + 积分消耗”的SaaS模式。
普通用户可以通过一定的免费额度体验核心功能，新用户注册并绑定手机号即可获赠300积分。高频和专业用户则可以通过会员订阅获得更高的使用额度以及更完整的专业创作能力。
在C端用户之外，TAKE X也将广告公司、影视制作团队、MCN机构、品牌内容部门等拥有持续AI内容生产需求的组织作为未来的重要服务对象。
针对企业客户，后续计划提供包括团队版本、企业定制工作流以及私有知识库等能力，使企业能够将自己的品牌规范、视觉风格、创作方法和Prompt资产逐步沉淀到系统内部。
长期来看，TAKE X还计划逐步开放专业创作模板、创作者方法论以及API等能力，进一步完善围绕AI视觉创作的工具生态。不过项目融资相关信息暂未对外披露。
07先服务真正有AI创作需求的人
从用户群体来看，TAKE X现阶段并不计划覆盖所有普通互联网用户，而是优先服务已经存在真实AI内容生产需求的人群。
包括AI图片与视频创作者、短视频创作者、设计师、导演、广告影视从业者、MCN内容团队以及品牌内容团队等。
团队提供的 AI 口播案例视频 · 点击播放这类用户通常已经开始使用一种甚至多种AI生成工具，但同时也更加明显地感受到Prompt门槛、不同模型切换、创作流程碎片化以及生成结果不可控等问题。
在用户触达方面，TAKE X现阶段主要通过内容传播、创作者社区、搜索流量以及行业合作等方式积累早期用户。
团队计划通过小红书、抖音等内容平台持续发布真实AI创作案例、Prompt教程、前后效果对比以及分镜内容，并通过创作者社群、朋友圈以及用户口碑获取第一批种子用户。
与此同时，TAKE X也在持续建设百度、豆包等搜索渠道，希望在用户主动搜索“AI提示词”“视频提示词”“AI分镜”“提示词网站”等需求时，更容易找到TAKE X。
随着产品逐渐成熟，团队还计划进一步加强与广告公司、影视制作团队、MCN机构以及创作者社区之间的合作。
番茄小说《诸神愚戏》制作片段 · 点击播放08从“产品成立”进入“市场成立”的验证期
目前对于TAKE X而言，最重要的事情并不是继续快速增加大量功能，而是验证哪些能力真正能够改善创作者的工作方式。
接下来一段时间，团队将重点围绕真实用户反馈持续优化Prompt质量、分镜能力、模型适配和整体创作体验，同时验证用户留存、付费转化以及企业服务等商业模式。
从更长期的规划来看，TAKE X希望在未来3到5年持续完善AI视觉创作全流程工作流，沉淀更多专业视觉方法、模型使用经验以及结构化创作知识，并逐渐开放更多专业创作能力。
团队希望TAKE X最终能够从一个Prompt工具，成长为连接创作者创意与AI生成模型之间的一层专业创作基础设施。
对于TAKE X而言，真正想解决的问题并不是：
“AI能不能生成内容？”
而是：
“当一个人有了一个想法之后，怎样才能更快、更准确地让AI把它变成自己真正想要的画面？”
这或许也是AI视觉创作进入普及阶段之后，新一代创作工具正在重新回答的问题。
TAKE X 官网：https://takex.top/
产品体验：https://takex.top/cases/start-here.html
合作联系：takextop@163.com
产品负责人：殷立俊