01
动作而不是姿势
把“站在街上”改成可发生的动作链：起步、转身、回头、加速、停下。
TAKE X · VIDEO PROMPT
AI 视频提示词，关键不是写画面，而是写清楚“镜头怎么发生”
TAKE X 面向 AI 视频创作，把静态描述进一步整理成动作、时间、景别、运镜、空间关系和连续性，让提示词更适合真正的视频生成。
动作清晰人物与物体如何运动
镜头可执行景别、机位与运镜明确
时序自然建立前后动作关系
连续性更强保留人物与场景固定信息
WHY TAKE X
视频 Prompt 必须包含“时间”这一维
图片提示词可以只描述一个瞬间，视频提示词还要让模型理解动作怎样开始、怎样持续、镜头怎样跟随，以及哪些元素必须保持不变。
02
明确镜头位置
说明远景、中景、近景，以及平视、低机位、俯拍等拍摄关系。
03
定义运镜方式
根据叙事选择跟拍、推近、横移、环绕、固定机位或轻微手持。
04
处理时间关系
区分动作前、动作中、动作后的变化，避免所有信息同时发生。
05
锁定主体一致性
保留人物外貌、服装、关键道具和场景布局，减少镜头间漂移。
06
控制真实度与风格
明确写实、广告、纪录片、国漫、电影摄影等方向，同时避免互相冲突的视觉要求。
WORKFLOW
从创意到可执行 Prompt
先理解意图，再组织信息。结构清楚，比单纯增加形容词更重要。
确定镜头目的
先明确这个镜头要交代人物、动作、环境还是情绪。
拆动作链
把连续动作拆成清晰、有限、可执行的变化。
加入摄影语言
定义景别、机位、焦段感、运镜和节奏。
加入连续性约束
固定人物、服装、场景布局、光线方向与关键道具。
EXAMPLE
一个实际例子
下面展示的重点不是“把文字写长”，而是把真正影响生成结果的信息补充完整并重新组织。
TAKE X Prompt Structure
原始输入
女孩在摩天轮前转身看镜头，夜景，很浪漫。
原始创意信息较少
结构化之后
夜晚真实游乐场环境，一名成年东方女性站在暖金灯带点亮的摩天轮前方。镜头从人物右后侧中景缓慢横移跟随，她先面向摩天轮向前走两步，随后自然放慢速度并回头看向镜头，头发被微风轻轻带起。背景摩天轮保持正常真实比例，暖金灯带稳定旋转，远处游客轻微虚化。50mm 电影镜头感，浅景深，镜头移动平稳克制，人物面部和服装在整个镜头中保持一致，不加入科幻建筑、魔法粒子或不合理光效。
主体场景动作镜头光线限制条件
DIFFERENCE
真正需要改变的是信息组织方式
当提示词从“关键词集合”变成“有层级的创作说明”，后续生成、调优和连续创作都会更容易管理。
静态描述
- 只告诉模型“画面里有什么”
- 动作常常只有一个姿势
- 镜头运动与人物运动容易混在一起
- 连续镜头之间容易出现服装和场景变化
视频生成表达
- 明确动作开始与结束
- 区分人物运动和摄影机运动
- 说明镜头节奏与空间关系
- 把必须保持不变的信息写成约束
TAKE X 的核心是专业级提示词与 AI 视频创作辅助。它可以整理人物、场景、镜头和视觉表达，但并不是以 AI 生图业务为主要定位。
EXPLORE
继续了解 TAKE X 的提示词能力
三个页面分别对应不同搜索意图与创作阶段，内容不重复堆砌。
FAQ
常见问题
AI 视频提示词和图片提示词有什么不同？
视频提示词除了主体、场景和风格，还需要描述动作变化、时间顺序、镜头运动、节奏与连续性。视频模型需要理解“发生了什么”，而不只是“画面长什么样”。
视频提示词是不是越长越好？
不是。关键是信息层级清楚且互不冲突。过多无关形容词会稀释真正重要的动作、镜头和主体约束。
怎么减少人物在视频里变脸或换衣服？
应把人物的固定特征、服装、发型、关键道具和场景信息明确写入提示词，并在连续镜头中重复保留真正需要锁定的设定。
TAKE X 能帮助写运镜吗？
可以。TAKE X 会根据镜头目的整理跟拍、推近、横移、环绕、固定机位等摄影表达，并把运镜和人物动作分开描述。
让模型知道的不只是“长什么样”，还包括“怎么动”
把人物动作、镜头运动、时间变化和连续性放进同一套结构里，减少含糊指令和互相冲突的信息。
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